AI
기술이 아니라 문제 정의부터 봅니다
AI 도입 실패의 대부분은 모델이 아니라 문제 설정에서 발생합니다. 진단부터 PoC, 구축, 이관까지 검증 가능한 단위로 끊어 진행합니다.
- 생성형 AI 도입 컨설팅
- LLM 기반 서비스 개발
- 사내 업무 자동화
- 데이터 파이프라인 · MLOps
Business
AI든 인력이든 프로젝트든, 우리가 먼저 하는 일은 문제를 정확히 규정하는 것입니다.
AI
AI 도입 실패의 대부분은 모델이 아니라 문제 설정에서 발생합니다. 진단부터 PoC, 구축, 이관까지 검증 가능한 단위로 끊어 진행합니다.
SI · 기술인력
필요한 시점에 검증된 개발 인력을 투입합니다. 투입으로 끝내지 않고 주간 리포트로 진행 상황을 드러냅니다.
프로젝트 수행
요구분석부터 설계, 개발, 테스트, 이관과 운영까지 전 주기를 책임집니다. 단계마다 확인 가능한 산출물을 남깁니다.
요건이 아직 정리되지 않아도 괜찮습니다. 문제를 함께 규정하는 것부터 시작합니다.